دن مارتل، کارآفرین و سرمایه‌گذار برجسته، معتقد است در دوازده ماه آینده، پردرآمدترین افراد نه برنامه‌نویسان خواهند بود، نه بازاریابان و نه فروشندگان؛ بلکه کسانی هستند که «مهارت هوش مصنوعی» را به‌طور عمیق و کاربردی آموخته‌اند. از نگاه او، آینده متعلق به افرادی است که می‌توانند با استفاده از مهارت هوش مصنوعی، فرایندها را بهینه کنند، تصمیم‌های دقیق‌تری بگیرند و ارزش‌آفرینی واقعی داشته باشند.

در این مقاله، دن مارتل نقشه‌راهی دقیق و کاربردی برای یادگیری و تسلط بر ۹ مهارت هوش مصنوعی با بیشترین ظرفیت درآمدزایی ارائه می‌دهد. نکته مهم این است برای شروع یادگیری این مهارت‌ها، نیازی به پیش‌زمینه فنی یا تخصصی ندارید. حتی اگر از نقطه صفر آغاز می‌کنید، با تمرکز و تمرین می‌توانید این مهارت‌ها را بیاموزید و مسیر حرفه‌ای خود را متحول کنید.

این مقاله تنها یک آموزش ساده درباره چت‌جی‌پی‌تی نیست؛ بلکه یک راهنمای جامع و گام‌به‌گام برای تسلط بر مهارت هوش مصنوعی است؛ مهارتی که خیل سریع به یکی از ضروری‌ترین توانمندی‌های دنیای امروز تبدیل شده است.

مهارت اول: مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)

یکی از کلیدی‌ترین مهارت‌های هوش مصنوعی که در سال‌های آینده نقش تعیین‌کننده‌ای در موفقیت افراد ایفا می‌کند، «مهندسی پرامپت» است. توانایی برقراری ارتباط موثر با سیستم‌های هوش مصنوعی، به اندازه مهارت‌های فنی نظیر کدنویسی در اوایل دهه ۲۰۰۰ ارزشمند و حیاتی شده است. مهندسی پرامپت، به‌معنای توانایی طراحی و ساختاردهی دقیق پرسش‌ها و درخواست‌ها برای دریافت بهترین پاسخ از هوش مصنوعی است.

دن مارتل تاکید می‌کند بدون تسلط بر این مهارت هوش مصنوعی، خروجی‌های شما بی‌کیفیت و ناکارآمد خواهند بود؛ زیرا در هوش مصنوعی نیز، اصل «ورودی بد، خروجی بد» کاملا صدق می‌کند.

برای تسلط بر این مهارت هوش مصنوعی، او یک ساختار چهار مرحله‌ای موثر برای پرامپت‌نویسی پیشنهاد می‌دهد:

1. تعریف نقش

در آغاز هر پرامپت باید مشخص کنید که می‌خواهید هوش مصنوعی نقش چه کسی را ایفا کند؛ مثلا یک بازاریاب، وکیل، طراح یا نویسنده. این کار کمک می‌کند خروجی‌ متناسب با زمینه تخصصی موردنظر دریافت کنید.

2. ارائه داده‌ها

تغذیه هوش مصنوعی با مثال‌ها و داده‌های مرتبط، کیفیت خروجی را به‌طور چشمگیری افزایش می‌دهد. در بسیاری از مهارت‌های هوش مصنوعی، مانند تولید محتوا یا تحلیل اطلاعات، این مرحله حیاتی است.

3. درخواست دقیق

هرچه دستور شما واضح‌تر و جزئی‌تر باشد، خروجی دقیق‌تر و حرفه‌ای‌تری دریافت خواهید کرد. در بسیاری از مهارت‌های هوش مصنوعی، دقت در درخواست باعث صرفه‌جویی در زمان و بهبود نتیجه می‌شود.

4. تعریف فرمت خروجی

باید مشخص کنید خروجی موردنظرتان به چه صورت باشد؛ مثلا در قالب بولت‌پوینت، جدول، فایل PDF، تصویر یا خلاصه متنی. این مورد برای استفاده موثرتر از سایر مهارت‌های هوش مصنوعی نیز اهمیت دارد.

برای اطلاعات بیشتر درباره مهارت پرامپت‌نویسی و یادگیری عمیق‌تر این مهارت هوش مصنوعی، پیشنهاد می‌کنیم مقالات جامع «نوشتن پرامپت هوش مصنوعی به روش گوگل» و «آموزش پرامپت نویسی»
را در سایت مدیرسبز مطالعه کنید.

مهارت دوم: توسعه نرم‌افزار با کمک هوش مصنوعی

یکی از کاربردی‌ترین و درآمدزاترین مهارت‌های هوش مصنوعی در عصر حاضر، توسعه نرم‌افزار با کمک ابزارهای هوش مصنوعی است. برخلاف گذشته، امروز ساخت یک نرم‌افزار کاربردی، تنها در انحصار برنامه‌نویسان حرفه‌ای نیست. افرادی که مهارت هوش مصنوعی دارند، حتی بدون تجربه فنی خاص، می‌توانند با استفاده از ابزارهای کم‌کدنویس، اپلیکیشن‌هایی بسازند که مشکلات واقعی را حل کرده و ارزش‌آفرینی کنند.

دن مارتل در شرکت سرمایه‌گذاری خود به نام Martell Ventures، بارها از پروژه‌هایی حمایت کرده که توسط افراد غیرتخصصی اما مسلط به مهارت هوش مصنوعی توسعه یافته‌اند. ابزارهایی مانند Cursor و Retool به افراد امکان می‌دهند با حداقل کدنویسی، نرم‌افزارهای قدرتمند و کاربردی طراحی و اجرا کنند.

دن مارتل برای یادگیری و به‌کارگیری این مهارت هوش مصنوعی، سه توصیه کلیدی دارد:

۱. آموزش از خود هوش مصنوعی

به‌جای جست‌وجو پراکنده مطالب، از چت‌بات‌های هوش مصنوعی بخواهید آموزش ساخت یک اپلیکیشن خاص را به‌صورت گام‌به‌گام ارائه دهند. مثلا اگر می‌خواهید با Retool یک سامانه مدیریت سفارش بسازید، از AI بخواهید مراحل دقیق را برایتان بنویسد. این رویکرد، یکی از سریع‌ترین و کاربردی‌ترین روش‌ها برای یادگیری عملی مهارت هوش مصنوعی است.

۲. یافتن یک مشکل واقعی

قبل از ساخت هر نرم‌افزار، با مدیران، مشاوران یا صاحبان کسب‌وکار گفتگو کنید. سعی کنید مشکلاتی را پیدا کنید که به‌طور مداوم مطرح می‌شوند؛ اما راه‌حل مشخصی ندارند. سپس با بهره‌گیری از مهارت هوش مصنوعی و ابزارهای توسعه، نرم‌افزاری طراحی کنید که این مشکل را حل کند. این استراتژی باعث می‌شود نرم‌افزار شما بازار داشته باشد و احتمال موفقیت آن افزایش یابد.

۳. عبور از یادگیری به اقدام

بسیاری از افراد فقط مطالعه می‌کنند؛ اما هیچ‌وقت وارد فاز اجرا نمی‌شوند. دن تاکید می‌کند اجرای یک پروژه، حتی اگر بسیار ساده باشد، کلید اصلی یادگیری مهارت هوش مصنوعی و رسیدن به درآمد است. ساخت نرم‌افزار واقعی، دید عمیق‌تری نسبت به امکانات هوش مصنوعی ارائه داده و باعث می‌شود تجربه کسب کنید، اشتباه کنید و از آن‌ها یاد بگیرید.

توسعه نرم‌افزار با کمک هوش مصنوعی یکی از مهم‌ترین مهارت‌های هوش مصنوعی است که درهای زیادی را روی شما باز می‌کند. این مهارت، نه‌تنها مسیر خلق محصولات دیجیتال را هموار می‌کند؛ بلکه می‌تواند آغاز یک مسیر حرفه‌ای موفق، حتی بدون دانش فنی تخصصی باشد. اگر دنبال راهی عملی برای درآمدزایی با هوش مصنوعی هستید، این مهارت را جدی بگیرید.

مهارت سوم: طراحی با هوش مصنوعی

طراحی با هوش مصنوعی یکی از جذاب‌ترین و در‌عین‌حال در‌دسترس‌ترین مهارت‌های هوش مصنوعی است که با سرعتی شگفت‌انگیز در حال رشد است. دن مارتل معتقد است دیگر برای خلق طرح‌های حرفه‌ای، نیازی به مهارت‌های فنی پیچیده نیست؛ بلکه آنچه اهمیت دارد، خلاقیت و توانایی‌ شما در استفاده درست از ابزارهای هوش مصنوعی است.

پیشرفت چشمگیر ابزارهای تولید تصویر، باعث شده طراحی بصری وارد مرحله‌ای جدید شود؛ جایی که می‌توان تنها با نوشتن چند پرامپت دقیق، تصاویری فوتورئالیستیک و فوق‌العاده واقعی تولید کرد. در همین راستا، دن مارتل سه بخش کلیدی از مهارت هوش مصنوعی در زمینه طراحی را معرفی می‌کند:

۱. تولید عکس‌های فوتورئالیستیک با هوش مصنوعی

با استفاده از پرامپت‌های دقیق و تمرین با مدل‌های تصویری مانند Midjourney یا DALL·E، می‌توان تصاویری با کیفیت بالا، واقع‌گرایانه و کاملا حرفه‌ای تولید کرد. این توانایی، یکی از کاربردی‌ترین مهارت‌های هوش مصنوعی در حوزه تبلیغات، برندینگ و محتوای دیجیتال است. این مهارت هوش مصنوعی، حتی بدون تجربه گرافیکی، امکان خلق طرح‌های تجاری قدرتمند را فراهم می‌کند.

۲. ویرایش و بهبود عکس با هوش مصنوعی

ابزارهایی مانند Photoshop AI و Topaz امکان می‌دهند کیفیت تصاویر را به‌صورت خودکار ارتقا دهید، عناصر ناخواسته را حذف کنید، جزئیات را بازسازی کرده و جلوه‌های بصری خلاقانه‌ای ایجاد کنید. این ابزارها کمک می‌کنند بدون نیاز به تخصص بالا در نرم‌افزارهای سنتی، خروجی‌هایی با استاندارد بالا تولید کنید.

یادگیری این ابزارها بخشی جدایی‌ناپذیر از مهارت هوش مصنوعی در طراحی است و می‌تواند کیفیت خروجی پروژه‌های شما را چندین برابر افزایش دهد.

۳. طراحی وب‌سایت با هوش مصنوعی

امروزه هوش مصنوعی تنها به طراحی گرافیکی محدود نمی‌شود؛ بلکه می‌تواند طراحی و حتی کدنویسی کامل یک وب‌سایت را نیز انجام دهد. ابزارهایی مانند Figma (با افزونه‌های هوش مصنوعی) و پلتفرم‌هایی مثل Relume.io، فرایند طراحی سایت را شدیدا ساده‌تر، سریع‌تر و کم‌هزینه‌تر کرده‌اند.

با ترکیب خلاقیت و مهارت هوش مصنوعی، می‌توانید حتی بدون تجربه قبلی در طراحی یا برنامه‌نویسی، صفحات وب حرفه‌ای، واکنش‌گرا و متناسب با نیازهای کارفرما یا پروژه شخصی‌تان بسازید.

طراحی با هوش مصنوعی دیگر محدود به طراحان حرفه‌ای نیست. این مهارت هوش مصنوعی فرصت‌های تازه‌ای برای خلق، ویرایش و ارائه آثار بصری باز کرده است. چه در زمینه تولید محتوا، چه در تبلیغات و چه در توسعه وب، کسانی که این مهارت را یاد بگیرند، می‌توانند با هزینه‌ای کمتر و سرعتی بیشتر، نتایجی حرفه‌ای و چشمگیر خلق کنند.

برای آشنایی با دیگر ابزارهای طراحی مرتبط با مهارت هوش مصنوعی، پیشنهاد می‌کنیم مقاله «۸ ابزار برتر هوش مصنوعی برای طراحان گرافیک» را در وب‌سایت مدیرسبز مطالعه کنید.

مهارت چهارم: ویرایش ویدیو با هوش مصنوعی

ویرایش ویدیو یکی از حوزه‌هایی است که به لطف پیشرفت‌های اخیر، به‌طور کامل متحول شده و به یکی از کاربردی‌ترین مهارت‌های هوش مصنوعی تبدیل شده است. کاری که پیش‌تر، نیازمند ساعت‌ها زمان، تجربه فنی و نرم‌افزارهای پیچیده بود، اکنون با کمک ابزارهای هوش مصنوعی در چند دقیقه انجام می‌شود. هوش مصنوعی کارهای تکراری و زمان‌بر مانند حذف سکوت‌ها، برش‌ها، اصلاح صدا و نور را به‌صورت خودکار انجام می‌دهد و امکان می‌دهد روی بخش خلاقانه محتوا تمرکز کنید.

دن مارتل سه شاخه اصلی از مهارت هوش مصنوعی در ویرایش ویدیو را معرفی می‌کند:

۱. کلیپ‌برداری هوشمند با هوش مصنوعی

ابزارهایی مانند Firecut و Opus خیلی راحت می‌توانند سکوت‌ها، وقفه‌ها یا بخش‌های غیرضروری ویدیو را حذف کنند و قسمت‌های مهم و جذاب را شناسایی و جدا کنند. این ویژگی به تولید محتوای کوتاه برای شبکه‌های اجتماعی مانند اینستاگرام یا یوتیوب کمک زیادی می‌کند.

حتی نوجوانان و افراد بدون تجربه تخصصی هم با یادگیری این مهارت هوش مصنوعی می‌توانند وارد بازار کار شده و از طریق تولید کلیپ‌های حرفه‌ای برای دیگران، به درآمدزایی برسند.

۲. تولید ویدیوهای ساخته‌شده توسط هوش مصنوعی

با ابزارهایی مانند Vidyard و Synthesia می‌توان بدون فیلم‌برداری فیزیکی، ویدیوهایی با آواتارهای دیجیتال و صدای واقعی تولید کرد. کافی‌ است متن موردنظر را وارد کنید تا هوش مصنوعی، فردی مجازی را با صدا، زبان بدن و بیان طبیعی، در قالب ویدیو واقعی  تحویل دهد.

این قابلیت، یکی از خلاقانه‌ترین بخش‌های مهارت هوش مصنوعی در تولید محتوا است و هزینه‌های تولید ویدیو را شدیدا کاهش می‌دهد؛ درحالی‌که خروجی آن بسیار حرفه‌ای و متقاعدکننده است.

۳. جست‌وجوی B-Roll و تولید محتوای پشتیبان

در تولید ویدیوهای حرفه‌ای، استفاده از تصاویر و ویدیوهای پشتیبان (B-Roll) اهمیت زیادی دارد. هوش مصنوعی می‌تواند در کمترین زمان، محتوای مرتبط با موضوع شما را از منابع مختلف پیدا کرده یا حتی خودش B-Roll مصنوعی تولید کند. این توانایی، یکی از زیرشاخه‌های مهم مهارت هوش مصنوعی در زمینه ویدیو است که باعث افزایش جذابیت بصری و حرفه‌ای‌تر شدن نتیجه نهایی می‌شود.

ویرایش ویدیو با هوش مصنوعی، فرصت‌های جدیدی برای تولید محتوای حرفه‌ای و سریع فراهم کرده است. با یادگیری این مهارت هوش مصنوعی، می‌توانید بدون نیاز به تجهیزات پیچیده و دانش فنی زیاد، ویدیوهایی با کیفیت بالا خلق کنید و در بازار کار و تولید محتوا بدرخشید.

برای آشنایی بیشتر با ابزارهای کاربردی در این زمینه، پیشنهاد می‌کنیم مقالات «۵ ابزار ویرایش ویدیو با هوش مصنوعی» و «۵ سایت ساخت ویدیو با هوش مصنوعی» را در وب‌سایت مدیرسبز مطالعه کنید.

مهارت پنجم: نویسندگی با هوش مصنوعی

نویسندگی دیگر صرفا به مهارت نوشتن محدود نمی‌شود؛ بلکه به توانایی استخراج، پردازش و انتقال موثر ایده‌ها بستگی دارد. این دقیقا جایی‌ است که مهارت هوش مصنوعی وارد میدان می‌شود. دن مارتل معتقد است در دنیای کسب‌وکار، مهم‌ترین مهارت نوشتاری، مهارت انتقال ایده با قدرت و وضوح است؛ نه صرفا تولید متن.

تیم محتوای دن با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، متن‌های طولانی مانند ترنسکریپت ویدیوها، جلسات و پادکست‌ها را به داستان‌های جذاب، نکات آموزشی و نقل‌قول‌های قابل انتشار تبدیل می‌کند. این رویکرد باعث صرفه‌جویی در زمان، افزایش کیفیت و گسترش تاثیرگذاری محتوای تولیدشده می‌شود.

سه مهارت کلیدی در نویسندگی با هوش مصنوعی عباتند از:

۱. استخراج محتوا

اولین گام در استفاده از مهارت هوش مصنوعی برای نویسندگی، توانایی استخراج ایده‌ها و نکات کلیدی از محتوای طولانی است. به کمک ابزارهایی مانند ChatGPT می‌توانید فایل‌های متنی یا صوتی را به بخش‌های قابل‌استفاده تبدیل کرده و آن‌ها را در قالب پست‌های کوتاه در شبکه‌های اجتماعی مانند لینکدین، توییتر یا خبرنامه‌ها منتشر کنید. این مهارت، بهره‌وری تولید محتوا را چندین برابر می‌کند.

۲. ایده‌پردازی مبتنی بر داده

با تغذیه هوش مصنوعی با محتوای پربازدید و پرتعامل قبلی، می‌توانید ایده‌های جدید و خلاقانه‌ای دریافت کنید که احتمال موفقیت بالایی دارند. مهارت هوش مصنوعی در تحلیل الگوهای رفتاری مخاطب، کمک می‌کند محتوایی تولید کنید که دقیقا مطابق با سلیقه و نیاز بازار هدف باشد.

۳. تولید محتوا با لحن اختصاصی

هوش مصنوعی را می‌توان به‌گونه‌ای آموزش داد که متن‌هایی با لحن و سبک خاص بنویسد؛ دقیقا همان چیزی که برند یا مشتری‌تان نیاز دارد. این مهارت هوش مصنوعی نه‌تنها خروجی‌ها را حرفه‌ای‌تر می‌کند؛ بلکه برای بسیاری از مشتریان ارزش‌افزوده بزرگی به حساب می‌آید، تا جایی که حاضر هستند برای آن، هزینه‌های قابل توجهی بپردازند.

نویسندگی با هوش مصنوعی، یکی از کاربردی‌ترین مهارت‌های هوش مصنوعی در بازاریابی، آموزش، تولید محتوا و حتی فروش است. این مهارت، امکان می‌دهد در زمان کمتر، محتوای خلاقانه‌تر و موثرتری تولید کنید.

برای آشنایی بیشتر با کاربردهای نویسندگی با هوش مصنوعی، مطالعه دو مقاله «تاثیر هوش مصنوعی بر نویسندگی» و «ساخت خلاصه کتاب با ChatGPT» را در وب‌سایت مدیرسبز پیشنهاد می‌کنیم.

مهارت ششم: بازاریابی محتوا با کمک هوش مصنوعی

بازاریابی محتوا، یکی از پیشرفته‌ترین و پرکاربردترین مهارت‌های هوش مصنوعی در دنیای امروز است. دن مارتل در مثالی جالب، از موفقیت چشمگیر Arnold’s Pump Club صحبت می‌کند؛ پادکست و خبرنامه‌ای پرطرفدار از آرنولد شوارتزنگر که جالب‌تر از همه، بدون حضور مستقیم آرنولد ساخته می‌شود.

در این پروژه، تیم تولید محتوا با استفاده از هوش مصنوعی قادر به انجام فعالیت‌های زیر است:

• تولید متن پادکست
• کلون کردن صدای آرنولد به‌صورت دیجیتال
• خودکارسازی تمامی فرایندها، از تولید تا انتشار

این مثال نشان می‌دهد مهارت هوش مصنوعی در بازاریابی محتوا، نه‌تنها زمان و هزینه را کاهش می‌دهد؛ بلکه امکان راه‌اندازی برندهای رسانه‌ای قدرتمند را حتی بدون نیروی انسانی زیاد فراهم می‌کند.

سه مرحله کلیدی برای ساخت سیستم بازاریابی محتوایی با هوش مصنوعی عبارتند از:

۱. تعریف نتیجه نهایی

اول از همه مشخص کنید چه چیزی می‌خواهید بسازید. یک پادکست صد قسمتی؟ یک خبرنامه روزانه یا اپلیکیشنی برای انتشار محتوا؟ داشتن هدف نهایی روشن، مسیر استفاده از مهارت‌های هوش مصنوعی را مشخص می‌کند.

۲. تولید محتوای ترکیبی با هوش مصنوعی

در این مرحله، با ترکیب چند مهارت هوش مصنوعی (پرامپت‌نویسی، تولید صدا، نویسندگی، طراحی، زمان‌بندی و…) می‌توانید محتوایی متنوع، حرفه‌ای و جذاب خلق کنید. اینجا تفاوت بین یک کاربر عادی و کسی که به مهارت هوش مصنوعی مسلط است، واضح دیده می‌شود.

۳. استفاده دوباره و توزیع چندمنظوره

محتوای تولیدشده را متوقف نکنید! آن را به کلیپ‌های کوتاه، تصاویر نقل‌قولی، پست‌های شبکه اجتماعی و ایمیل‌های تبلیغاتی تبدیل کنید. این کار باعث می‌شود برند مشتری یا خودتان در فضای دیجیتال به‌صورت همه‌جانبه دیده شود و در نتیجه، پروژه‌های بیشتری جذب کنید.

بازاریابی محتوا با هوش مصنوعی، نقطه تلاقی خلاقیت و فناوری است. کسانی که به این مهارت مسلط شوند، می‌توانند در زمان کوتاه، محتوایی با کیفیت بالا در مقیاس گسترده و با حداقل هزینه تولید کنند. این دقیقا همان چیزی‌ است که بازار امروز به آن نیاز دارد.

برای آشنایی بیشتر با ابزارهای مورد استفاده در این حوزه، پیشنهاد می‌کنیم مقاله «۵ ابزار هوش مصنوعی برای بازاریابی» را در وب‌سایت مدیرسبز مطالعه کنید.

مهارت هفتم: اتوماسیون بدون کدنویسی با کمک هوش مصنوعی

یکی از قدرتمندترین مهارت‌های هوش مصنوعی که در بسیاری از کسب‌وکارها تحولی عظیم ایجاد کرده، اتوماسیون فرایندها بدون نیاز به کدنویسی است.

این مهارت امکان می‌دهد زمان، انرژی و منابع را به‌شکل قابل‌توجهی صرفه‌جویی کنید و تمرکزتان را به‌جای اجرای کارهای تکراری، بر تصمیم‌گیری‌های کلیدی و توسعه کسب‌وکار بگذارید.

دن مارتل با اشاره به جمله معروف Naval Ravikant می‌گوید: «ما دیگر برای ساعات کاری پول نمی‌گیریم؛ بلکه برای خروجی‌ها پول می‌گیریم و اتوماسیون، می‌تواند خروجی شما را ده برابر کند».

این رویکرد مبتنی بر مهارت هوش مصنوعی، راه را برای ساخت سیستم‌های خودکار و مقیاس‌پذیر هموار می‌کند؛ حتی اگر هیچ‌گونه دانش برنامه‌نویسی نداشته باشید.

چگونه با مهارت هوش مصنوعی، اتوماسیون بدون کدنویسی بسازید؟

۱. نقشه‌برداری دقیق فرایندها

پیش از هر چیز باید بدانید دقیقا چه فرایندی را می‌خواهید خودکارسازی کنید. برای مثال، در فرایند فروش:

• مشتری وارد سایت می‌شود.
• فرمی پر می‌کند.
• تیم فروش تماس می‌گیرد.
• جلسه برگزار می‌شود.
• قرارداد نهایی می‌شود.

با ترسیم این مراحل، گلوگاه‌ها و کارهای تکراری مشخص می‌شوند و می‌توانید از مهارت هوش مصنوعی برای حذف یا ساده‌سازی آن‌ها استفاده کنید.

۲. تمرکز روی بخش‌های درآمدزا

نکته کلیدی این است که همه چیز را نباید اتومات کرد. تمرکز خود را روی کارهایی بگذارید که یا مستقیما درآمدزایی می‌کنند یا هزینه را کاهش می‌دهند. مثلا:

• ایجاد سیستم پاسخ‌گویی خودکار به درخواست‌های مشتریان
• تماس‌های فروش اتوماتیک با صدای هوش مصنوعی
• پیگیری ایمیل‌ها یا فاکتورها به‌صورت خودکار

ایجاد چنین سیستم‌هایی با استفاده از ابزارهایی مثل Zapier یا Make خیلی ساده است.

۳. ساخت دستیارهای هوشمند (Copilot)

یکی از ترندهای قدرتمند در مهارت هوش مصنوعی، ساخت Copilot‌ها است؛ یعنی دستیارهای دیجیتال که در کنار کاربر قرار می‌گیرند و بخش زیادی از کار را انجام می‌دهند. برای مثال:

• دستیار بازاریابی که محتوا تولید کند.
• دستیار فروش که ایمیل‌های شخصی‌سازی‌شده بفرستد.
• یا دستیار مالی که گزارش‌ها را تحلیل و خلاصه کند.
• در این مدل، کاربر تنها خروجی نهایی را مرور کرده و تصمیم‌گیری می‌کند.

اتوماسیون بدون کدنویسی یکی از کاربردی‌ترین مهارت‌های هوش مصنوعی است که می‌تواند بهره‌وری، سرعت و دقت را در کسب‌وکارها متحول کند. کسانی که این مهارت را یاد بگیرند، نه‌تنها سیستم‌ساز خواهند شد؛ بلکه می‌توانند هزینه‌ها را کاهش داده و درآمدها را بدون اینکه یک خط کد بنویسند، افزایش دهند.

برای آشنایی بیشتر با ابزارهای مناسب در این زمینه، پیشنهاد می‌کنیم مقاله «۱۰ ابزار شگفت‌انگیز هوش مصنوعی برای کسب‌وکار» را در وب‌سایت مدیرسبز مطالعه کنید.

مهارت هشتم: تحلیل داده‌ها با هوش مصنوعی

یکی از مهم‌ترین و حیاتی‌ترین مهارت‌های هوش مصنوعی در دنیای امروز، توانایی تحلیل داده‌ها است. دن مارتل تاکید می‌کند شرکت‌های موفقی مانند آمازون، تنها بر اساس «حس درونی» یا حدس تصمیم نمی‌گیرند؛ بلکه همه چیز از محصول گرفته تا تست A/B و حتی چیدمان صفحات، با تحلیل دقیق داده‌ها هدایت می‌شود. در دنیای کسب‌وکار، «داده‌ها» و «اطلاعات» پادشاه هستند و کسانی که مهارت هوش مصنوعی در تحلیل داده را دارند، می‌توانند به ارزش‌آفرین‌ترین مهره‌های یک تیم تبدیل شوند.

در این مسیر، سه گام کلیدی وجود دارد که مسیر درآمدزایی از طریق تحلیل داده را هموار می‌سازد:

۱. پاکسازی و ساختاردهی داده‌ها

بیشتر کسب‌وکارها با حجم زیادی از داده‌های پراکنده، ناقص و ناهماهنگ مواجه هستند. این وضعیت، مانعی جدی برای تصمیم‌گیری‌های دقیق است. با استفاده از مهارت هوش مصنوعی، می‌توانید داده‌ها را پاکسازی کرده و در قالب‌هایی مانند Data Warehouse یا Data Lake ساختاردهی کنید. این کار، زیرساخت اصلی برای هر نوع تحلیل پیشرفته است.

ابزارهایی مانند OpenRefine ،Power BI یا حتی ChatGPT Code Interpreter می‌توانند برای این مرحله بسیار موثر باشند.

۲. غنی‌سازی داده‌ها

در این مرحله، داده‌های موجود را با اطلاعات تکمیلی ترکیب می‌کنید. برای مثال:

• افزودن شماره تماس از پایگاه‌های معتبر
• دریافت موقعیت جغرافیایی مشتریان
• تخمین امتیاز اعتباری کاربران

این غنی‌سازی با کمک APIها و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی انجام می‌شود و عمق داده‌ها را برای تصمیم‌گیری بالاتر می‌برد.

۳. استخراج بینش‌های تجاری

مهم‌ترین مرحله، تحلیل داده‌ها و تبدیل آن‌ها به بینش قابل‌اجرا است. مهارت هوش مصنوعی در اینجا به کار می‌آید تا از میان هزاران ردیف اطلاعات، الگوها، رفتار مشتریان و فرصت‌های پنهان را شناسایی کند.

برای مثال شرکتی با تحلیل داده‌ها متوجه شد مشتریان در برخی ایالت‌ها نرخ خرید بالاتری دارند؛ در نتیجه بودجه تبلیغاتی خود را روی همان مناطق متمرکز کرد و بازدهی چندبرابری گرفت.

این همان قدرت داده است و کسانی که مهارت هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها را دارند، می‌توانند چنین نتایجی را برای مشتریان خود رقم بزنند.

مهارت نهم: توسعه عامل‌های هوش مصنوعی بدون کدنویسی

در صدر فهرست مهارت‌های هوش مصنوعی، دن مارتل، «توسعه عامل‌های هوش مصنوعی بدون کدنویسی» را به‌عنوان پردرآمدترین مهارت معرفی می‌کند.

عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) ابزارهایی هستند که می‌توانند به‌صورت مستقل و ۲۴ ساعته، وظایف تخصصی، از پشتیبانی مشتری گرفته تا فروش، تولید محتوا یا تحلیل داده‌ها را انجام دهند.

دن هشدار می‌دهد: «اگر این عامل‌ها را نسازید، فرد دیگری با این مهارت، جای شما را خواهد گرفت».

در دنیایی که مهارت هوش مصنوعی به مزیت رقابتی جدی تبدیل شده است، توانایی ساخت و راه‌اندازی این عامل‌ها، می‌تواند جایگزین چندین کارمند و ده‌ها ساعت کاری شود و سودآوری شرکت را بدون اینکه حتی یک خط کدنویسی انجام شود، به‌طور چشم‌گیری افزایش دهد.

سه گام اصلی در توسعه عامل‌های هوش مصنوعی:

۱. تعریف دقیق شغل و وظایف

در اولین گام باید مشخص کنید عامل قرار است دقیقا چه کاری انجام دهد و خروجی آن چه باشد. برای مثال:

• یک عامل فروش که به پیام‌های مشتری پاسخ دهد، سوالات را تحلیل کرده و محصول مناسب را معرفی کند.
• یک عامل تولید محتوا که بر اساس سبک برند، متن و تصویر تولید کند.

این مرحله نیاز به درک عمیق کسب‌وکار و هماهنگی با مشتری دارد. وضوح در تعریف نقش، کلید موفقیت در ساخت عامل موثر است.

۲. توسعه مدل با داده‌های واقعی

عامل هوش مصنوعی برای اینکه عملکرد درستی داشته باشد، باید با داده‌های واقعی آموزش ببیند. این داده‌ها می‌تواند شامل موارد زیر باشد:

• مکالمات واقعی تیم فروش
• چت‌های پشتیبانی
• اسناد راهنما و پرسش‌وپاسخ‌های متداول

با تغذیه این داده‌ها به مدل هوش مصنوعی، رفتار عامل به‌مرور به عملکرد انسان شبیه‌تر و پاسخ‌هایش دقیق‌تر می‌شود.

۳. استقرار، تست و بهبود مستمر

پس از ساخت، عامل باید در محیط واقعی راه‌اندازی شود و به‌صورت مداوم ارزیابی و بهینه‌سازی گردد. این کار از طریق سیستم‌های بازخورد امکان‌پذیر است؛ یعنی تایید یا رد پاسخ‌ها توسط کاربران یا مدیران.

دن مثالی از تیم فروش خودش می‌زند که یک چت‌بات هوش مصنوعی ساخته‌اند. این چت‌بات با تحلیل بازخوردهای کاربران (مثبت یا منفی)، یاد می‌گیرد چه پاسخ‌هایی موثرتر هستند و به‌مرور هوشمندتر و کارآمدتر می‌شود.

ممکن است همه این اطلاعات، ابتدا پیچیده و سنگین به نظر برسد؛ اما اگر تا اینجا خوانده‌اید، بدانید این مسیر برای شما است. یادگیری مهارت‌ هوش مصنوعی می‌تواند شما را به درآمدهای بالا و موقعیت‌های شغلی ممتاز برساند.

دن مارتل تاکید می‌کند حالا زمان عمل است، نه تعلل. فرصت‌ها بی‌نظیر هستند و شما توانایی دارید با تسلط بر این مهارت‌ها، در جهان جدید تکنولوژی بدرخشید. از مهندسی پرامپت تا توسعه عامل‌های هوش مصنوعی، هر کدام می‌توانند مسیر شما را به سمت موفقیت و ثروت هموار کنند.

پس منتظر نمانید، شروع کنید و از این نقشه‌راه برای تسلط بر هوش مصنوعی و کسب درآمد بالا استفاده کنید.