اگر تا امروز از خودتان پرسیده‌اید «چگونه پرامپت بسازیم» یا برای گرفتن نتیجه بهتر از ابزارهای هوش مصنوعی دنبال تکنیک‌های اصولی بوده‌اید، این مقاله دقیقا برای شما نوشته شده است.

نوشتن پرامپت یکی از مهارت‌های کلیدی و پایه‌ای در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی است. این مهارت امکان می‌دهد با هوش مصنوعی تعامل موثرتری داشته باشید و از آن برای تولید محتوا، بهینه‌سازی فرایندها و بازاریابی بهره‌برداری کنید. در این مقاله، اصول نوشتن پرامپت‌های اثربخش را بر اساس استانداردهای گوگل بررسی می‌کنیم.

پرامپت چیست؟

پرامپت (Prompt) در ساده‌ترین تعریف، همان درخواست، سوال یا دستورالعملی است که در کادر گفت‌وگو برای یک ابزار هوش مصنوعی می‌نویسید. در واقع، هر زمان که از ChatGPT ،Gemini یا سایر ابزارهای هوش مصنوعی می‌خواهید کاری برایتان انجام دهد، متنی که برای بیان خواسته خود وارد می‌کنید، پرامپت نام دارد.

پرامپت می‌تواند بسیار ساده باشد؛ مثلا از هوش مصنوعی بپرسید: «پرامپت چیست؟» یا از آن بخواهید: «یک متن تبلیغاتی برای معرفی دوره آموزشی من بنویس»؛ اما می‌تواند بسیار دقیق‌تر و شامل اطلاعات و دستورالعمل‌های مختلفی باشد تا هوش مصنوعی بتواند پاسخ متناسب‌تری ارائه دهد.

بنابراین، برای کار با ابزارهای هوش مصنوعی لزوما لازم نیست برنامه‌نویسی بلد باشید یا با اصطلاحات پیچیده فنی آشنا باشید. یکی از مهم‌ترین مهارت‌هایی که باید یاد بگیرید، این است که خواسته خود را به‌درستی برای هوش مصنوعی توضیح دهید. هرچه درخواست شما روشن‌تر و دقیق‌تر باشد، احتمال اینکه خروجی موردنظر خود را دریافت کنید بیشتر می‌شود.

آیا پرامپت باید به زبان انگلیسی باشد؟

خیر. برای نوشتن پرامپت الزاما به زبان انگلیسی نیاز ندارید. بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی زبان فارسی را به‌خوبی درک می‌کنند و می‌توانید درخواست‌های خود را به فارسی بنویسید و پاسخ فارسی دریافت کنید.

برای مثال، به‌جای اینکه پرامپت خود را به انگلیسی بنویسید، می‌توانید به فارسی بگویید: «یک کمپین ۵روزه برای معرفی و فروش یک دوره آموزشی در اینستاگرام طراحی کن.»

در ادامه می‌بینیم چگونه می‌توان یک پرامپت ساده را به یک پرامپت حرفه‌ای و دقیق تبدیل کرد.

چرا مهارت پرامپت‌نویسی اهمیت زیادی دارد؟

هوش مصنوعی هرچقدر هم قدرتمند باشد، برای انجام درست یک کار باید بداند دقیقا چه چیزی از آن می‌خواهید. اینجاست که مهارت پرامپت‌نویسی اهمیت پیدا می‌کند. پرامپت در واقع زبان ارتباط شما با هوش مصنوعی است و کمک می‌کند خواسته، هدف و انتظارات خود را به شکلی روشن به ابزار منتقل کنید.

وقتی فقط یک درخواست کلی مطرح می‌کنید، هوش مصنوعی مجبور است بخش زیادی از جزئیات را خودش حدس بزند. برای مثال، اگر فقط بنویسید «یک کمپین اینستاگرامی طراحی کن»، مشخص نیست این کمپین برای چه کسب‌وکاری است، چه محصولی را معرفی می‌کند، مخاطبان آن چه کسانی هستند، هدف کمپین چیست و قرار است خروجی در چه قالبی ارائه شود.

بنابراین ممکن است پاسخی دریافت کنید که از نظر فنی درست باشد؛ اما با نیاز واقعی شما فاصله زیادی داشته باشد.

پس چطور باید پرامپت نوشت؟

پرامپت‌نویسی را نباید صرفا مهارت نوشتن چند جمله برای ChatGPT یا سایر چت‌بات‌ها بدانیم. مسئله اصلی این است یاد بگیریم چگونه مسئله خود را دقیق تعریف کنیم و آن را به شکلی بیان کنیم که هوش مصنوعی بتواند بهترین پاسخ ممکن را ارائه دهد.

البته برای دریافت نتیجه خوب، همیشه لازم نیست پرامپت طولانی و پیچیده‌ای بنویسید. گاهی یک درخواست کوتاه و واضح، کاملا کافی است. مهارت اصلی این است به اندازه نیاز، اطلاعات و دستورالعمل در اختیار هوش مصنوعی قرار دهید و هر زمان که نتیجه مطلوب نبود، درخواست خود را دقیق‌تر کنید.

فرمول ۴ مرحله‌ای گوگل برای نوشتن پرامپت حرفه‌ای

بر اساس سندی که گوگل با عنوان «Prompting Guide 101» یا راهنمای مبتدی نوشتن پرامپت منتشر کرده است، یک ساختار استاندارد برای تعامل با چت‌بات‌ها وجود دارد. طبق پیشنهاد گوگل، برای نوشتن پرامپت‌های بی‌نقص بهتر است درخواست خود را در ۴ بخش مجزا ساختاربندی کنیم:

۱. تعریف نقش (Persona)

اولین بخش نوشتن پرامپت، مشخص کردن نقش (Persona) هوش مصنوعی است. در واقع به آن می‌گویید می‌خواهید مسئله را از چه زاویه‌ای بررسی کند و با چه تخصص یا دیدگاهی به شما پاسخ دهد.

مدل‌های هوش مصنوعی با حجم بسیار زیادی از اطلاعات و نمونه‌های متنی آموزش دیده‌اند و می‌توانند در نقش‌ها و حوزه‌های مختلف به شما کمک کنند. بنابراین، نوع نقشی که در پرامپت تعریف می‌کنید می‌تواند بر نوع تحلیل، اولویت‌بندی اطلاعات و پیشنهادهایی که دریافت می‌کنید تاثیر بگذارد.

در حالت اول، پاسخ بر مباحث روان‌شناسی متمرکز می‌شود و در حالت دوم، هوش مصنوعی تلاش می‌کند مسئله را از زاویه تبلیغات و بازاریابی بررسی کند؛ بنابراین برای نوشتن پرامپت، اگر می‌خواهید پاسخ از دیدگاه مشخصی ارائه شود، نقش موردنظر را در ابتدای پرامپت مشخص کنید.

۲. بیان وظیفه (Task)

بعد از مشخص کردن نقش، باید بگویید دقیقا چه کاری می‌خواهید هوش مصنوعی انجام دهد. این بخش همان وظیفه یا دستور اصلی شماست و بهتر است تا حد امکان روشن و مشخص باشد.

برای مثال، به‌جای اینکه فقط بنویسید: «برای اینستاگرام کمکم کن»، می‌توانید وظیفه را دقیق‌تر تعریف کنید:

• «یک کمپین استوری پنج‌روزه برای معرفی و فروش دوره آموزشی من طراحی کن.»
• «یک مقاله ۱۵۰۰ کلمه‌ای درباره تاثیر هوش مصنوعی بر تولید محتوا بنویس.»

در اینجا هوش مصنوعی دقیقا می‌داند قرار است چه کاری انجام دهد. هرچه وظیفه روشن‌تر باشد، احتمال دریافت خروجی مرتبط با نیاز شما نیز بیشتر می‌شود.

۳. توضیح زمینه (Context)

یکی از مهم‌ترین بخش‌های نوشتن پرامپت، زمینه یا موضوع است. در این قسمت، اطلاعاتی را در اختیار هوش مصنوعی قرار می‌دهید که برای درک بهتر مسئله و ارائه یک پاسخ متناسب به آن نیاز دارد.

فرض کنید از هوش مصنوعی می‌خواهید برای شما یک کمپین اینستاگرامی طراحی کند. اگر فقط بگویید «یک کمپین اینستاگرامی طراحی کن»، اطلاعات بسیار مهمی را در اختیار آن قرار نداده‌اید؛ اما اگر توضیح دهید محصول شما چیست، چه قیمتی دارد، مخاطبانتان چه کسانی هستند، چه مزیتی نسبت به رقبا دارید، تعداد دنبال‌کنندگان شما چقدر است و در حال حاضر چه مشکلی در پیج خود دارید، هوش مصنوعی تصویر بسیار دقیق‌تری از شرایط شما خواهد داشت.

برای مثال، می‌توانید در بخش Context بنویسید:

در واقع، Context همان جایی است که می‌توانید هر اطلاعات جانبی مهمی را که فکر می‌کنید روی پاسخ تاثیر می‌گذارد، در اختیار هوش مصنوعی قرار دهید. لازم نیست همه اطلاعات را از قبل بدانید؛ کافی است هر چیزی را که به درک بهتر مسئله کمک می‌کند، توضیح دهید.

نکات کلیدی برای بهبود پرامپت

برای ارتقای کیفیت خروجی‌ها هنگام نوشتن پرامپت، این اصول را رعایت کنید:

• ساده، شفاف و مشخص بنویسید و از پیچیده‌کردن بی‌دلیل جملات پرهیز کنید.
• هرچه جزییات بیشتری ارائه دهید، هوش مصنوعی بهتر می‌تواند پاسخ دهد.
• برای رسیدن به بهترین روش استفاده از پرامپت، درخواست‌های خود را چندین بار تست کنید و با تغییرات کوچک، خروجی‌ها را با هم مقایسه کنید.

چالش‌های پرامپت‌نویسی

اگرچه نوشتن پرامپت در ظاهر کار ساده‌ای است؛ اما زمانی که بخواهید برای کارهای حرفه‌ای و پیچیده از هوش مصنوعی استفاده کنید، ممکن است با چالش‌هایی مواجه شوید. بسیاری از کاربران تصور می‌کنند اگر هوش مصنوعی پاسخ مناسبی ارائه نکرد، مشکل از خود ابزار است؛ در حالی که در بسیاری از مواقع، مسئله به نحوه نوشتن پرامپت و اطلاعاتی که در اختیار آن قرار داده‌ایم مربوط می‌شود.

دریافت نکردن پاسخ دقیق

یکی از رایج‌ترین چالش‌ها در نوشتن پرامپت، دریافت نکردن پاسخ دقیق و متناسب با نیاز است. برای مثال، ممکن است از هوش مصنوعی بخواهید یک برنامه بازاریابی طراحی کند؛ اما پاسخ آن بسیار کلی باشد و پیشنهادهایی ارائه دهد که برای هر کسب‌وکاری قابل استفاده است.

در چنین شرایطی، معمولا باید اطلاعات بیشتری درباره هدف، مخاطب، محصول، محدودیت‌ها و شرایط واقعی خود در اختیار هوش مصنوعی قرار دهید. در واقع، یکی از مهارت‌های مهم در نوشتن پرامپت این است بدانید چه اطلاعاتی را باید در اختیار هوش مصنوعی قرار دهید.

پرامپت را بیش‌ازحد پیچیده نکنید!

چالش دیگر، پیچیده کردن بیش‌ازحد پرامپت است. بعضی افراد تصور می‌کنند هرچه پرامپت طولانی‌تر و پر از دستورالعمل‌های مختلف باشد، نتیجه بهتر خواهد بود؛ درحالی‌که طولانی بودن به‌تنهایی مزیتی ایجاد نمی‌کند. اگر اطلاعات غیرضروری، دستورهای متناقض یا جزئیات نامرتبط وارد پرامپت شوند، حتی ممکن است درک مسئله برای مدل دشوارتر شود.

بنابراین، هدف از نوشتن پرامپت، تولید یک متن طولانی نیست؛ بلکه باید اطلاعات درست را به اندازه لازم و به شکل واضح ارائه کنید.

می‌خواهید یک پرامپت‌نویس حرفه‌ای شوید؟

نوشتن پرامپت مهارتی است که کمک می‌کند خواسته‌های خود را دقیق‌تر به ابزارهای هوش مصنوعی منتقل کنید و پاسخ‌هایی متناسب‌تر با نیازتان بگیرید.

برای شروع لازم نیست پرامپت‌های پیچیده بنویسید؛ کافی است مسئله خود را واضح بیان کنید و در صورت نیاز، نقش، وظیفه، زمینه و فرمت خروجی را مشخص کنید. اگر می‌خواهید این مهارت را به‌صورت کامل‌تر و با مثال‌های کاربردی یاد بگیرید، پیشنهاد می‌کنیم مقاله «آموزش پرامپت‌نویسی» را نیز مطالعه کنید تا با تکنیک‌های حرفه‌ای‌تر برای نوشتن پرامپت در ابزارهای مختلف هوش مصنوعی آشنا شوید.